Ces eBooks ont été réalisés par Alain Content et Fabienne Chetail (avec le support d’un crédit FEE de l’ULB). Mari Ranzini, Joanna Isselé et Virginie Keukeleire ont contribué à leur amélioration au cours des années 2015-2019. Ces eBooks sont originellement à destination des étudiants ULB en master de psychologie à finalité Neuropsychologie et développement cognitif, dans le cadre du cours PSYC-E4011. Ils ont été également distribués ponctuellement à des chercheurs en faisant la demande. Compte tenu des retours positifs que nous avons reçus, nous avons décidé de les rendre public afin de partager le fruit de notre travail. Vous y trouverez un apprentissage pas à pas de l’utilisation de R et de JASP pour les statistiques (classiques et bayésiennes), avec des vidéos, des (belles) images, des quizz, … et bien sûr l’une ou l’autre faute de frappe ou ambiguité.
Cela reste un travail en progression, et nous ne cessons de vouloir y apporter des améliorations (sans nécessairement trouver le temps), que ce soit sur le fond (en pratiquant nous découvrons sans cesse des façons plus simples/élégantes de faire des opérations) ou sur la forme (on ne s’improvise pas graphiste…).
Bonne lecture !
Installation
Must be read first! Cet eBook présente la procédure d’installation des logiciels Python, PsychoPy, R, RStudio, JASP, ainsi que le mode de lecture des eBooks. Attention, vous avez tout intérêt à installer les dernières versions des logiciels plutôt que celles spécifiées dans l’eBook !
Size : 238.8 MB
Introduction à R
(Les logiciels / Premiers pas: Interagir avec R dans la console / Vecteurs et scalaires / Statistiques descriptives élémentaires / Tableaux de données)
Size : 14.3 MB
Les tableaux de données
(RStudio / Variables qualitatives et facteurs / Les tableaux de données / Statistiques et graphiques / L’outil dplyr)
Size : 28.2 MB
Manipuler les tableaux
(dplyr : Manipulations sur des tableaux de données / Les instructions de contrôle de flux dans R / Les deux formats de tableaux / Le package ggplot 2)
Size : 13.3 MB
R & JASP : Statistique inférentielle
(Le test binomial : ajustement pour une proportion / Comparaison de moyennes : les tests de Student / La vérification des conditions d’application / L’analyse de variance à un facteur avec groupes indépendants)
Size : 27.3 MB
R & JASP : Analyse de la variance
(Les comparaisons a posteriori / Les comparaisons a priori et les contrastes / L’analyse de variance à deux facteurs ou plus / L’analyse de variance à mesures répétées / Comment rapporter les résultats ? / Un mot de conclusion)
Size : 37.6 MB